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网易养猪后,腾讯开始种黄瓜了。腾讯种黄瓜当然不是普通的黄瓜,是人工智能培育出的,简称AI(人工智能)版小黄瓜。
12月12日荷兰瓦赫宁根大学(WUR)主办的国际人工智能温室种植大赛结果揭晓,腾讯AI Lab与农业专家组成的iGrow队获总分第二名的优异成绩。
腾讯首创的农业AI系统攻克了机器智能嵌入农业专家知识的难题,种植结果显示,其种出的AI黄瓜成本最低,好看又好吃。
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荷兰瓦赫宁根大学于今年3月发起本次大赛,旨在通过人工智能与农业等多学科团队协作,展示人工智能驱动温室的能力,在提升农业生产力的同时,减少资源消耗,满足人类需求。
大赛吸引15个国家的14支团队参与。iGrow队由来自腾讯AI Lab的专家,以及来自中国农业科学院等农业专家和学生组成。在长达半年多的比赛中,iGrow队最终取得“AI策略”单项第一名、总分第二名的优秀成绩,总分与第一名的微软Sonoma队仅一分之差。
目前在AI+农业领域,一大技术难点在于,计算机模拟受农业生产的特点影响,与真实的农业种植之间存在巨大的鸿沟。在农业生产中,影响作物生长的因素极为复杂,种植很难标准化,环境变化也难以预测,这些因素会严重阻碍人工智能的发挥。
比赛中,腾讯AI Lab的AI专家建立起模拟气候环境和作物生长的仿真器。随后,团队开创性地搭建出一个农业人工智能系统,通过创新的强化学习方法,将iGrow农业专家的知识和经验自然地嵌入仿真器中,使人类专家能够在种植密度、灌溉施肥等方面,实现对AI的有效干预,提高AI学习效率,最终在资源最优化的同时,最大程度地提升了作物产量。
与人类知识融合之后的AI系统,无需专家再次干预,即能自动适应新环境和条件变化,因此可以快速复制到同类温室种植中,为扩大生产规模、实现标准化生产提供条件。在生产自动化方面,该系统可自主运行,从而降低人工管理难度,节约人力。
与传统的人工种植相比,人工智能的优势在于,它能对种植过程进行全局优化。从一开始的种植密度、留茎比例,到后来的留叶、留果策略,以及在温室中对光照、通风、温度、湿度、CO2浓度、水分等的控制,它都能在仿真器中通过强化学习自动寻找最优解。人工智能可为作物的各个生长周期寻找和提供最适宜的环境状态,同时进行资源最优配比,以最大化地节省资源。
“人工智能另一个巨大的优势是,它可以在短时间内进行大量模拟实验,相比在真实环境中缓慢地进行人工种植摸索,它能以很低的成本快速提升智能管理水平和经济效益。”腾讯AI Lab团队介绍道。
近年来,随着人工智能技术不断发展,其应用已逐渐渗入农业生产全过程。例如,在产前阶段,深度人工神经网络(DNN)可利用物联网获取的数据,对灌溉用水进行分析和指导,并通过对土壤成分的检测分析,选择适宜种植的作物品种,合理施肥。通过对农作物市场周期需求的大数据分析和预测,也可指导作物种植品种选择,避免产销脱节引发价格剧烈波动,造成经济损失和农产品浪费。
另外,云计算、大数据分析和机器学习等技术,还可以帮助筛选和改良农作物基因,达到提升口味、增强抗虫性、增加产量的目的。
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